一文读懂扩散模型原理、推断加速和可控生成
介绍了目前大火的扩散模型的基本原理,重点针对扩散模型领域的两大重点问题——「推断加速」、「可控生成」展开了讨论。你离开学只差这个视频:李宏毅机器学习2020版正式开放上线
想要试试中文 OCR?这个项目可以考虑,轻量模型,不需要 GPU 也能跑得动。北大95后「AI萝莉」回来了,一次中8篇顶会论文的她,现在达摩院开源7大NLP模型
曾有一位北大硕士生,在校期间一次性在国际顶会ACL中标 8篇论文,其中2篇一作,还登上了知乎热搜。 [图片] 在那次热搜之后,这位“论文大户”似乎逐渐销声匿迹。vLLM皇冠上的明珠:深入浅出理解PagedAttention CUDA实现
当前,在大模型推理框架领域,vLLM 以其卓越的高吞吐性能和简洁易读的代码而备受瞩目,已经成为许多团队二次开发的首选。「多模态处理技术」最新2022研究进展综述
受人类感知方式的启发,多种媒 体数据互相融合处理,促进了人工智能在计算机视觉领域的研究发展,在遥感图像解译、生物医学和深度估计等方 面有广泛的应用。Github高赞:给文字打马赛克=形同虚设,AI看透你一切小心思,已开源
继修复涂鸦图片之后,厚码文字也不再安全了?近日,名为Depix的Github项目火爆全网,一切故意而为之的“文字密码”一文详解Prompt学习和微调(Prompt Learning & Prompt Tuning)
在 CV 中,不同的图像识别任务往往也需要微调整个大模型,也显得不够经济。Prompt Learning 的提出给这个问题提供了一个很好的方向。让PyTorch更轻便,这款深度学习框架你值得拥有!GitHub 6.6k星
一直以来,PyTorch就以简单又好用的特点,广受AI研究者的喜爱。When RS Meets LLM:推荐系统如何从大语言模型中取长补短?面向应用视角的全面综述
本文以推荐系统为核心,以工业应用为视角,从 Where 和 How 两个角度出发,概括总结了大语言模型在推荐系统领域的应用与挑战7 天用 Go 从零实现开源项目系列推荐
7 天能写什么呢?类似 gin 的 web 框架?类似 groupcache 的分布式缓存?或者一个简单的 Python 解释器?希望今天推荐的这个开源仓...扩散模型如何用在医学上?最新《扩散模型医学图像分析》综述。
去噪扩散模型是生成模型的一种,近年来在各种深度学习问题中引起了广泛的关注。用AI帮自己做动画,这位视觉特效师是认真的丨Reddit超热
当视觉特效师与GAN强强联手,做出来的动画会不会更好看?15年!NumPy论文终出炉,还登上了Nature
NumPy 是什么?它是大名鼎鼎的使用 Python 进行科学计算的基础软件包,是 Python 生态系统中数...Noise Contrastive Estimation 前世今生——从 NCE 到 InfoNCE
这篇文章就是通过理论推导和自己的理解来对 NCE 和 InfoNCE 的来龙去脉有个了解。EMNLP2023|大语言模型知识编辑问题、方法与挑战
本文初步探讨了大语言模型知识编辑相关的问题、方法和机遇。Long document summarization: 一文速览长文本摘要进展
本文关注于应用于三种模型中的不同机制,更好的对长文本进行建模和摘要。CVPR 2023 | 跨模态微调(cross-modal adaptation):基于CLIP的小样本学习算法
我们提出了一种简单而有效的基于多模态预训练模型CLIP的小样本微调算法。ChatGPT Prompt工程:设计、实践与思考
据说ChatGPT 效果好不好完全取决于你的 Prompt,“看来 Propmt 也成一个技术活儿了”。可以微调类ChatGPT模型啦!开源Alpaca-LoRA+RTX 4090就能搞定
Alpaca-LoRA 将微调类 ChatGPT 模型的算力需求降到了消费级,训练个自己的中文对话模型真就没那么难了。NeurIPS 2022 | 人脸复原新利器:CodeFormer
南洋理工大学-商汤科技联合研究中心S-Lab提出了一种基于VQGAN+Transformer的人脸复原模型CodeFormer。
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