面向表格数据的大模型推理综述
我们在本文对现有的基于LLM的表格推理相关工作进行梳理,来促进该领域上的研究。8个ChatGPT玩狼人杀,带节奏,装无辜,打掩护,一样不落
除了玩电子游戏,人类的“社交神器”狼人杀也被AI给学会了。8个ChatGPT“坐”在一起,生动地扮演出了五种角色,和真人如出一辙。Nature发文:基础科学创新速度放缓,已经进入「增量时代」
在过去的半个世纪里,能够「将一个领域推向全新方向」的研究比例急剧下降。在家上名校——哈佛MIT等全套CS本科课程,为你备齐了!
想转码却不知所措?怎么飞速系统提高硬核实力?两三年时间,通关哈佛、普林斯顿、麻省理工大学顶尖计算机科学全套课程,拿到计算机科学学位,就问你香不香! 想入门计算机CVPR 2023 | 神经网络超体?新国立LV lab提出全新网络克隆技术
神经网络开发到 100% 会发生什么?神经网络的究极形态又是什么?何为网络超体?上述问题的答案可能可以在电影超体(Lucy)中找到。LLM准确率飙升27%!谷歌DeepMind提出全新「后退一步」提示技术
谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」,让LLM性能拉满!多轮对话推理速度提升46%,开源方案打破LLM多轮对话的长度限制
在大型语言模型(LLM)的世界中,处理多轮对话一直是一个挑战。大幅优化推理过程,字节高性能Transformer推理库获IPDPS 2023最佳论文奖
论文提出了字节跳动的 GPU Transformer 推理库 ——ByteTransformer。使用 Mask RCNN 和 Yolov5 进行划痕检测
本文的重点是检测汽车划痕,与针对不同类型产品的自主质量检测系统的开发同步。AAAI 2024 | Adobe提出全新上下文提示学习框架CoPL,高效提升下游性能
本文介绍一篇发表在人工智能顶级会议AAAI 2024上的文章,本文提出了一种称为上下文提示学习的框架CoPLNeurIPS 2022 | 如何提高存储、传输效率?参数集约型掩码网络效果显著
美国东北大学,罗切斯特理工等研究者提出参数集约型掩码网络,探索有限数量随机数的表征能力并提升神经网络储存和传输效率。北大硕士RLHF实践,基于DeepSpeed-Chat成功训练上自己的模型
本文关于基于人类反馈的强化学习进行了分析,结合DeepSpeed-Chat框架进行了成功的实践,同时也对实践过程中遇到的bug以及尝试trick进行了分享。摩尔定律终结了怎么办?从这几个方向找到出路
为了在单位面积下塞更多的晶体管,英特尔甚至已经准备堆叠两层了,但这是正确的方向吗?摩尔定律将终结的燃眉之急如何解? 机器之心报道,编辑:小舟、泽南。随着芯片工艺重新审视Prompt优化问题,预测偏差让语言模型上下文学习更强
LLMs 在 In-context Learning 下取得了良好的表现,但是选取不同的示例会导致截然不同的表现。2020年,那些「引爆」了ML社区的热门论文、库和基准
2020 年出现了哪些引爆机器学习社区的论文和库呢?哪些模型和方法登顶各领域基准排行榜呢?这篇文章给你答案。机器之心报道,作者:杜伟 不平凡的 2020 年终于一文了解 CVPR 2023 的Workshop 都要做什么
探讨情感行为分析在自然场景中的最新研究成果、技术进展和应用案例。应用方向如在智能监控、情感识别、人机交互等领域。700亿参数Llama 2训练加速195%!训练/微调/推理全流程方案开源,0代码一站解决
近日,全球规模最大的大模型开发工具与社区Colossal-AI,发布了全套Llama 2训练、微调、推理方案,可以为700亿参数模型的训练加速195%。学习ChatGPT,AI绘画引入人类反馈会怎样?
NLP 领域使用的技术不断地向其他领域扩展,如 CV 和多模态,鸿沟正在被打破。高通的AR眼镜,可以实时3D重建了!
依靠自监督神经网络单眼深度估计,高通眼镜可以实时3D重建了。ChatGPT能写长篇小说了,ETH提出RecurrentGPT实现交互式超长文本生成
来自苏黎世联邦理工和波形智能的团队发布了 RecurrentGPT,一种让大语言模型 (如 ChatGPT 等) 能够模拟 RNN/LSTM
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