在PyQt5上使用Matplotlib的绘图

没时间了，先上效果图，再上代码，最后解析。

import sys

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget ,QGridLayout

#导入matplotlib并使用QT5的底层渲染
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
#导入图形模块
from matplotlib.figure import Figure

class AddMatplotlibToPyqt5():

    def __init__(self):
        app = QApplication(sys.argv)

        #创建一个网格布局的pyqt5窗口
        self.creat_pyqt5_window()
        #创建一个可以载入pyqt5的matplotlib画布
        canvas = self.creat_figure_widget()
        #将画布加入窗口的布局中去
        self.layout.addWidget(canvas)
        #显示窗口
        self.window.show()

        sys.exit(app.exec_())

    def creat_pyqt5_window(self):
        self.window = QWidget()
        self.layout = QGridLayout()
        self.window.setLayout(self.layout)

    def creat_figure_widget(self):
        # 创建空白图形
        fig = Figure()
        # 创建空白子图（只含笛卡尔坐标系）
        subplot1 = fig.add_subplot(111)
        # 在子图subplot1中绘制折线图
        subplot1.plot([1, 2, 3], [3, 2, 1])
        # 将图框使用FigureCanvas封装，使其可以被pyqt5使用
        canvas = FigureCanvas(fig)

        return canvas

AddMatplotlibToPyqt5()

pyqt5部分不做详解，只是创建了一个窗口，并且设定窗口为网格布局，最后将经过处理的matplotlib图形作为一个普通的控件放入布局中。要理解程序，就必须要明确Figure，subplot,plot以及canvas的概念。

首先是figure，指的是整个图形(黑框包围部分)，可以通过add_subplot创建很多个subplot（译为“子图”，可以简单地理解为创建了一个笛卡尔坐标系），下图为包含两个子图的figure，而plot就是在一个子图中画折线图。

接着是最重要的canvas

from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

matplotlib中，frontend就是我们写的python代码，而backend就是负责显示图形的底层代码。在matplotlib.backends中我们可以根据自己的平台而选用不同的底层代码，PyQt5的底层代码是QT5，所以我们需要qt5agg。而FigureCanvasQTAgg(figure)的作用是将图形渲染到画布，使图形可以在PyQt5上显示。

最后，将画布加入到网格中即可。