下个10年，Go能取代Python成为开发者的首选语言吗？

Go为什么是2020年最受欢迎的语言？这篇文章也许能够给你答案。

选自towardsdatascience，作者：Dasaradh S K，机器之心编译，机器之心编辑部。

30年前，Python首次出现，但它花了20年的时间才获得开发者们的赏识。直到2019年，Python才成为最受开发者喜爱的第二大语言。Python在过去，尤其是在过去5年中的增长是非常巨大的。如今它已成为机器学习和数据科学开发者的首选语言。

在接下来的几年中，Python无疑还将继续在这些领域占据主导地位。但是，与一些新兴语言相比，它存在一些明显的缺点。对于未来十年的开发者来说，这可能是一个严重的障碍。

所以，有没有一种更好的编程语言来替代Python呢？就人工智能发展和数据科学而言，Go语言或许会成为越来越多开发者的下一个首选语言。

Python受欢迎最主要的原因是它的简单，容易学习。与其他语言相比，Python的语法很简单，几个小时或者几天之内就可以掌握它的基础知识。

即使在学习其他语言（例如C++、Java）之后，开发者通常还是更喜欢使用Python。这是因为Python库几乎可以满足所有开发需求。

所以，库和简单的语法让使用Python进行开发既简单又高效，也让其成为适合初学者的语言。

Python并不是完美的

虽然Python易于学习的特性使其广受欢迎，但它并不是完美的，在运行速度、C/C++使用和全局解释器锁三方面存在着一些问题。

速度

Python是一种解释型语言，这也导致了它最大的问题——运行缓慢。与其他语言（例如C++、Java）相比，Python的运行速度非常慢。此外，Python还是一种动态型语言。变量的数据类型在运行期间自动分配，这也使得运行速度大大降低。

使用C/C++

为了改善Python运行速度缓慢的问题，Tensorflow、Numpy和Pandas这些库都是部分用C/C++编写的。这对Python速度的提升起到了非常大的作用。基本上，Python需要借助其他语言来改善速度慢的问题。

全局解释器锁

Python的全局解释器锁（GIL）一次只能运行一个线程，但这提升了单线程的性能。Python的多线程实际上并没有同时运行多个线程。实际上，Python无法执行真正的多线程。

Go语言是一种开源编程语言，可轻松构建简单、可靠且高效的软件。

Go语言在2009年首次亮相，是谷歌开发的一种通用型语言。与Python等其他编程语言相比，Go语言具有多个优势，这也是它值得关注的地方。

速度快

Go是静态型化和编译的语言，这意味着它的运行速度是Python的数倍。而与Python不同的是，Go不需要借助其他语言就可以达到一个较快的速度。Go几乎和C++、Java一样快，而且Go语言的代码编译速度比C++和Java快得多。

易于学习

Go的语法很简单，类似于C语言。所以，Go语言同样很容易学习，如果学习者已经掌握C或者Java语言的基础知识，学起来就更简单了。

越来越受欢迎

Hackearth对来自76个国家和地区的16000余名开发者进行调查的结果显示，Go语言是2020年最受欢迎的编程语言。32%的有经验开发者表示他们想学习Go语言。

与此同时，29%的学生也表示想学习Go语言。

并发

并发是Go语言的主要优势之一。Go使用Goroutine实现并发，Goroutine是可以同时独立运行的函数。Goroutine只占2KB内存，得益于这种轻量级，成千上万个Goroutine可以同时运行。

下面这篇文章深入介绍了Go语言的更多优势。

实际上，Go语言对于人工智能和数据科学研究本身来说并没有什么特别之处。那么为什么将其用于这些领域呢？

30年前，尚且没有将Python用于构建机器学习和深度学习算法以进行数据可视化。Python能够有现在的辉煌，是因为开发者和学生喜欢用这种语言编程，并且能够实现开发者的开发目的。

而Go语言旨在提升程序开发的生产力。和Python相比，它具备多个优点。Go语言很有可能在未来几年中取代Python，成为最受欢迎的语言。

因此，一言以蔽之：

未来十年，Go语言比其他任何一种语言都更能支持开发者们的想法。