尝试修改这句标题。

尝试修改这段内容。

先上一个execl表，看下内容格式

笨方法就是一点一点的弄，那太傻逼了
import pandas as pd

#显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
filename = f"D:111.xls"

df=pd.read_excel(filename)
#根据第一列的账期来进行筛选
'''
df1=df[df['账期'].isin(['202001'])]
df2=df[df['账期'].isin(['202002'])]
df3=df[df['账期'].isin(['202003'])]
df4=df[df['账期'].isin(['202004'])]
df5=df[df['账期'].isin(['202005'])]
df6=df[df['账期'].isin(['202006'])]

pd1 = pd.pivot_table(df1,index=['区县','划小单元'],values=["净出账",'出账用户数','当月发展量'])
pd1 = pd1.rename(columns={'净出账':'1月净出账','出账用户数':'1月出账用户数','当月发展量':'1月当月发展量'})

pd2 = pd.pivot_table(df2,index=['区县','划小单元'],values=["净出账",'出账用户数','当月发展量'])
pd2 = pd2.rename(columns={'净出账':'2月净出账','出账用户数':'2月出账用户数','当月发展量':'2月当月发展量'})

pd3 = pd.pivot_table(df3,index=['区县','划小单元'],values=["净出账",'出账用户数','当月发展量'])
pd3 = pd3.rename(columns={'净出账':'3月净出账','出账用户数':'3月出账用户数','当月发展量':'3月当月发展量'})

pd4 = pd.pivot_table(df4,index=['区县','划小单元'],values=["净出账",'出账用户数','当月发展量'])
pd4 = pd4.rename(columns={'净出账':'4月净出账','出账用户数':'4月出账用户数','当月发展量':'4月当月发展量'})

pd5 = pd.pivot_table(df5,index=['区县','划小单元'],values=["净出账",'出账用户数','当月发展量'])
pd5 = pd5.rename(columns={'净出账':'5月净出账','出账用户数':'5月出账用户数','当月发展量':'5月当月发展量'})

pd6 = pd.pivot_table(df6,index=['区县','划小单元'],values=["净出账",'出账用户数','当月发展量'])
pd6 = pd6.rename(columns={'净出账':'6月净出账','出账用户数':'6月出账用户数','当月发展量':'6月当月发展量'})

#cols1 = pd1.columns[[0,1,2]]
#cols2 = pd1.columns[[0,1,3]]
#cols3 = pd1.columns[[0,1,4]]
pdd1 = pd1.drop(columns = ['1月出账用户数','1月当月发展量'])
pdd2 = pd1.drop(columns = ['1月净出账','1月当月发展量'])
pdd3 = pd1.drop(columns = ['1月净出账','1月出账用户数'])

pdd1['2月净出账'] = pd2['2月净出账']
pdd1['3月净出账'] = pd3['3月净出账']
pdd1['4月净出账'] = pd4['4月净出账']
pdd1['5月净出账'] = pd5['5月净出账']
pdd1['6月净出账'] = pd6['6月净出账']
#这就生成净出账汇总表，然后再进行下一步。但是这样如果到年底或者要用好几年的数，不得不更加麻烦了，想用个其他的方法实现，

大佬可有好的方法。

我现在的思路是，读取第一列写入列表，再做循环，但是卡住了，大家看代码

def excel_one_line_to_list(filename):
    df = pd.read_excel(filename, usecols=[0],names=None)  # 读取项目名称列,不要列名
    df = df.drop_duplicates()

    df_li = df.values.tolist()
    result = []
    for s_li in df_li:
        result.append(s_li[0])
    return result

#这个函数是读取第一列写入列表，删除重复值
datelist = excel_one_line_to_list(filename)
datelist = [i for i in datelist if i != ' ']
print(datelist)
st = pd.DataFrame()
#这个是删除列表中的其他元素不用管，下面循环出问题
for date in datelist:
	st=df[df['账期'].isin([date])]
	st = pd.pivot_table(st,index=['区县','划小单元'],values=["净出账",'出账用户数','当月发展量'])
	st = st.rename(columns={'净出账':date+'净出账','出账用户数':date+'出账用户数','当月发展量':date+'当月发展量'})
	print(st)
st 就是每个账期的数据透视表，下面就是如何汇总到一起，不会了，拼不上，难道分别写入excel的sheet，再读出来处理吗？
这样是不是多此一举。是用merge还是concat？每个月的划小单元的数量不固定，这个是有调整的

感谢大佬提点建议，长期思考，后面还要再上一个表的基础上再汇总求和插入，还不会啊