人的情感欲望源于内部外部信息的激发，将内外信息在极短时间上采样，可定义为输入I，与人的状态包括历史情感及其他一些状态等共同叠加为一个更复杂的向量可定义为状态s，共同作用于人的情感欲望系统，然后输出情感欲望向量。表达式为：新情感欲望＝F(输入信息，原情感欲望，其他一些原状态）。可以看出来，用LSTM神经网络似乎可以实现求解。

输入信息应当是要先处理成嵌入向量，情感欲望应当隐藏的状态向量，输出则可灵活一点，可以是下步做哪些临时目的的概率，这样，输入与输出都可以采样于人类个体，如果学的都是比较好的个体，再在输出样本中加上虚拟的圣人个体的假想输出，似乎可以慢慢迭代出值得研究的简单情感欲望系统。

因为lstm实现的累积计算是有限的，而人的意识运转是长期的，所以只作为参考比较好。