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计算机视觉(CV)领域的最美情话
最好不相见,如此便可不相恋。TensorFlow: 薛定谔的管道
要说史上最著名的猫,大概就是薛定谔的那只了。- 无封面
Deep Unrolling:深度网络与传统模型之间的桥梁
在机器视觉普及之前,传统模式识别系统都是基于高质量的输入图像的... - 无封面
何晖光:多模态情绪识别及跨被试迁移学习
情感计算的概念由MIT媒体实验室Picard教授于1997年提出,它旨在通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人类情感的能力来建立和谐人机环境。 - 无封面
“取长补短”的RefineDet物体检测算法
基于深度学习的物体检测算法可大致分为“一阶段”和“两阶段”两类。 深度互学习-Deep Mutual Learning:三人行必有我师
更高性能的深度神经网络往往伴随着愈加庞大的参数量,而大量的计算需求使其难以部署在移动端。CVPR2020 | 中科院VIPL实验室录取论文详解
近日,计算机视觉顶会 CVPR 2020 接收论文结果揭晓,从 6656 篇有效投稿中录取了 1470 篇论文,录取率约为 22%。