3000+ NLP资源一网打尽，只需用这个分类检索网站

NLP资源免费搜索神器来了~

有了它，就能一键直达arXiv论文PDF、相关研究的关联网、GitHub存储库，以及Colab，再也不用逐项搜索！

这是一个NLP资源检索网站，在reddit上获得了460+赞，里面涵盖了3000多个代码库，还进行了清晰地分类。

页面长这样：

概括起来就是全面、清晰、极速，而且各种搜索路径都能hold住。

既可以从左侧论文关键词入手，包括模型、数据、任务、语言等十大板块；

同时，也可以从右侧直接搜模型、数据集、Notebook……

模型、代码直接对比

举个栗子感受一下~

比如，想要查找gpt2模型，可以点击右上方相应的子页面按钮：

进入Models子页面，点击表头即可按首字母排序任意列，便于查找：

或者，在页面上方选择模型类别，比如「TEXT GENERATION」，也能很容易地找到需要的模型：

通过右侧的「LINK」按钮，就可以进入该模型的相关页面：

点击「LOAD」+「GET CODE」，即可同时查看多个模型的代码：

至于找数据集，也是类似的方法，进入Datasets子页面，同样能进行排序。

不过，直接搜索关键词会更方便，输入“emotion”试一下，虽然没有高亮显示，不过速度和结果都不错：

类似地，在这里也可以「Link」到GitHub库等项目主页，并且能一键看论文:

在Notebook子页面，还支持一键进入Colab：

什么？还想了解研究细节？

没问题，多种姿势帮你直达论文。

首先，从刚刚的数据集页面，就可以直达相应的论文；

如果想对比同领域的研究，可以在首页按学科关键词从侧栏查找：

侧栏里分为十大板块，其中又按关键词进行了分类：

我们找一下基于gpt2的研究，点击「gpt-2」就可以看到，相关的研究都被筛选出来，主题词也高亮显示：

如果懒得找or找不到，干脆直接输入~还能同时搜多个关键词、实时显示结果。

比如，输入“transfor(mer)”和“generation”：

根据页面上方显示，搜索时间基本在3ms以内，相当快了。

筛选出来之后，鼠标滑过摘要和作者信息，折叠的部分就会完整显示出来：

通过右侧的入口，就可以直接打开论文啦：

还能在「Connected Papers」看到相关研究的关联网：

当然，也能一键进入GitHub存储库：

此外，主页右上方还提供了推理问答入口，利用ONNXRuntime加速的BERT模型进行。

最后再和Chatbot（聊天机器人）来一番深入浅出的探讨：

—完—

@量子位 · 追踪AI技术和产品新动态

深有感触的朋友，欢迎赞同、关注、分享三连վ'ᴗ' ի ❤