「我是一名小学科学老师，现在想请你解释一些科学概念，我希望你能用小学生可以听懂的方式解释，并采用举例、类比等技巧……」
在使用 ChatGPT 时，为了让它生成的答案更贴合你的需求，prompt 的构思通常要花一些工夫。而且，即使你的需求每次都差不多，在开启一轮新对话时，你依然要像复制模板一样把这些需求复制进去，让 prompt 变得非常冗长。
最近，OpenAI 公布了这一问题的解决方案，推出了「自定义指令（custom instructions）」功能。
简而言之，这一功能旨在帮你把一些常用指令变成一个模板，在提问之前就固定下来，从而简化之后每次提问的复杂程度，避免每次都写上「将答案控制在 1000 字以下」这类重复需求。
与以往直接提问的方式不同，ChatGPT 会在你设置时询问两个问题，一个用来了解你的基本信息（比如你的职业、兴趣爱好、喜欢的话题、所在的地点、想达成的目标等），另一个用来告诉 ChatGPT 你想要什么样的回复（正式 / 非正式、答案长短、模型该发表意见还是保持中立等）。
举个例子，假如你是一位小学老师，你可以在回答第一个问题时告诉 ChatGPT 你的工作内容（教授小学科学），在回答第二个问题时限定回答格式（以表格方式呈现，概述优缺点等）。
然后，ChatGPT 会综合上述指令给出答案：
这一功能对于用 ChatGPT 辅助编程工作的开发者来说也非常有用。
OpenAI 表示，此功能将从今天开始为 Plus 用户提供测试版，并在未来几周内扩展到所有用户。
值得一提的是，这个功能和之前的插件功能是相辅相成的。比如，如果你在自定义指令时说明你居住的城市，那么在使用订餐插件时，模型会将城市信息也考虑进去。
不过，OpenAI 表示，他们会使用你的自定义指令来训练模型。如果你担心隐私问题，可以在「data controls」栏中选择禁用。
在该功能发布后，不少网友进行了尝试。机器之心也在第一时间进行了体验。
还是以开头提到的「小学科学老师」身份为例，我们先把一些个人信息和对答案的要求告诉 ChatGPT。
然后，我们尝试让 ChatGPT 解释一下什么是「深度学习」。结果显示，ChatGPT 确实遵循了我们预定义的指令。
如果在后续的对话中不想让模型继续遵循，可以在「自定义指令」界面将其关掉。
当然，以上只是一个非常简单的应用场景，总有大牛能用新功能玩出新花样。比如，有人将其用到了之前的自动化智能体项目中，要求 ChatGPT 在拿到每个问题后都遵循一定的步骤将问题分解、存档并和提问者交互，最终按步骤解决问题。
在推荐这个新功能的推文中，OpenAI CEO Sam Altman 评价说，「自定义指令只是朝着更加个性化的 AI 迈出的一小步，但却是非常有趣 / 有用的一步。」看来，OpenAI 未来有望推出更多类似功能，让 ChatGPT 变得更易用、更高效。
不过，也有人提出了疑虑：考虑到用户提出的问题很多时候和他们的个人信息并没有关系，这种情况下，如何避免这些信息对答案产生不必要的影响？难不成要手动频繁切换？
参考链接：
https://openai.com/blog/custom-instructions-for-chatgpt
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