「化腐朽为神奇」：Stability AI又出新工具，草图瞬间精致，不同风格随心选

绘画小白们，还在为自己的「手残」而苦恼吗？是否常常在想，何时才能把那粗糙线条变得灵动逼真？

除了日复一日的练习，或许你还可以借助下面这款工具：

如你所见，它能够化腐朽为神奇，化潦草线稿为精品。

这就是今天要为大家介绍的 Stable Doodle。

这名字，这熟悉的感觉，别怀疑，这款工具就是 Stability AI 即将推出的将草图转化为图像的新服务。

先来看看，这个工具要怎么使用吧。

Stable Doodle 使用流程

首先，你需要利用鼠标，在空白画布上画出你想要图像的大致线条。画不好？不用担心。

机器之心谨代表「手残」中的「战斗机」帮大家试试水。经过用时 3 秒、紧张刺激的简笔画学习后，机器之心在画布上画下一颗心脏和一个齿轮。

然后，在文字框中输入相关内容。机器之心输入了「 machine heart」。

接下来，点击生成就将见证奇迹时刻了。

最后，你还能选择生成图像的风格。

当然，需要注意的是，Stable Doodle 现在只提供了 14 种风格供选择，至于未来是否会增加更多选择就不得而知了。

除了对绘图小白友好之外，该工具还能让设计、插画等领域的工作更便捷、高效。

试玩地址为 https://clipdrop.co/stable-doodle，你也快试试吧。

Stable Doodle 远不止这么简单

众所周知，Stability AI 是图像生成模型 Stable Diffusion 背后的初创公司。Stable Doodle 就应用了最新的 Stable Diffusion 技术来识别草图的轮廓，并再次生成富有艺术感的图像。

其实市面上已经有不少草图到图像的 AI 工具了，但 Stability AI 表示，他们的工具最大优势为它允许对图像生成进行更「精确」的控制。

这是因为为 Stable Doodle 提供动力的是 Stable Diffusion XL。它与腾讯研发部门应用研究中心（ARC）开发的「条件控制解决方案」相配对。该控制解决方案称为 T2I-Adapter，既允许 Stable Diffusion XL 接受草图作为输入，又指导模型更好地微调输出图稿。

Stability AI 在推特中表示，T2I-Adapter 与 controlnet 相似，但是效果会更好。通过将可训练的参数添加到现有的大型扩散模型中，T2I-Adapter 可以包含额外的输入条件，如草图、分割图或关键姿势。该框架同时支持多个输入引导模型，增强了对生成过程的控制。对于 Stable Doodle 用例，T2I-Adapter 为预先训练的文本到图像模型 (SDXL) 提供补充指导，使其能够理解草图的轮廓，并根据提示与模型定义的轮廓相结合生成图像。

项目地址：https://github.com/TencentARC/T2I-Adapter

参考链接：

https://stability.ai/blog/clipdrop-launches-stable-doodle?continueFlag=6b17b7a626134700c01cc2e1afe3158a

https://techcrunch.com/2023/07/13/stability-ai-releases-stable-doodle-a-sketch-to-image-

https://twitter.com/StabilityAI/status/1679510473073479682