- 将专家知识与深度学习结合，清华团队开发DeepSEED进行高效启动子设计清华大学的研究团队引入了 DeepSEED，这是一种人工智能辅助框架，可通过将专家知识与深度学习技术相结合来有效地设计合成启动子。
- Apache IoTDB：更适合工业物联网场景的新型数据库，存、查、用不再是难题该论文介绍了一款新的时序数据管理系统 Apache IoTDB ，其开放式架构专门设计用于支持物联网应用的实时查询和大数据分析。
- 赋能千行百业：AIGC与智能数字化时代AIGC有望实现且跨越更多领域的融合，物联网、大数据、边缘计算等深度方向，形成新的应用场景和解决方案。
- 上交大&上海AI lab研发胸部X-ray疾病诊断基础模型，成果入选Nature子刊上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队聚焦医学人工智能，提出了首个基于医学领域知识增强的 Chest X-ray 的基础模型。
- 开源中文医疗大模型华佗GPT来了，真人医生盲测效果优于ChatGPT香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院所在的王本友教授团队训练并开源了一个新的医疗大模型 ——HuatuoGPT（华佗GPT）
- 三维ImageNet开源！港中深韩晓光团队助力计算机视觉进入三维大数据时代在过去的十年里，随着 ImageNet 诞生之后，计算机视觉领域见证了 “从数据中学习” 的范式的兴盛。
- 面向现实世界场景，多语言大数据集PRESTO来了PRESTO–一个多语言数据集，用于解析现实的面向任务的对话。
- 最新综述：视频数据的无监督域适应本文中我们会对我们所研究的各类更实用设定下深度视频无监督域适应任务及其所对应的数据集进行介绍。
- 关于 Koalas 你必须知道的一切！这篇文章描述了 Koalas 的基本原理，然后讨论了使用不同 spark 版本的不同库的使用。
- 首次将「教导主任」引入模型蒸馏，大规模压缩优于24种SOTA方法来自人民中科和中科院自动化所的研究者，他们提出了一种基于 “教导主任 - 教师 - 学生” 模式的统一的模型压缩技术
反馈
