在AI科技圈，「中文语言理解」一直是一个难以攻克的问题。因为在全世界所有的语言中——中文的难度系数是最高的。
举例来讲，就下面这句简简单单20个字的句子，都绝对能让不少外国人深感崩溃。
下雨天，我骑车差点摔倒，好在一把把把把住了。
然而，在最新的中文语言理解领域权威榜单CLUE中，腾讯和阿里的AI模型却先后超越了人类的成绩！实在让人不禁感慨：这年头，还有什么是AI做不了的吗？
CLUE的全称是Chinese Language Understanding Evaluation，即「中文语言理解测评基准」。
就像英语的GLUE和SuperGLUE，CLUE是一组评估机器能够像人类一样理解和响应中文文本的任务，上线于3年前，也是第一个大规模的中文语言评估基准，旨在推动NLP技术的不断进步和突破。
在CLUE的官网上，有语料库、排行榜、预训练模型和代表性的数据集等资料可供选择。包括文本相似度、分类、上下文推理、阅读理解在内的17项测评任务，其介绍在官网上都有很详尽的展示。
今年11月22日，阿里巴巴的AI模型「AliceMind」获得了86.685的高分，稳居总排行榜首位的同时，也一举打破了由人类（HUMAN）在该系列测试中保持的纪录。
值得一提的是，这也是人工智能在该系列测试中——首次超越人类。
巧合的是，短短4天后，腾讯的「混元AI大模型」在测试中以86.918的高分再次刷新了纪录——这甚至比AliceMind的成绩还要高0.233分。
中国两大互联网巨头你方唱罢我登场，说明人工智能在不同领域和方面都有超越人类的能力。
上周五，阿里云计算部门也在一篇文章中表示，「这标志着中国对AI模型的理解，达到了一个新的水平」。
中国的大型科技公司正努力改进他们的自然语言处理 (NLP) 系统，这些系统被用于支持如阿里巴巴的语音激活虚拟助手，腾讯的小微和AliGenie，以及机器翻译和垃圾邮件检测等其他功能。
今年早些时候，由百度研发的AI模型「度晓晓」写出的作文，尽管错误地使用了不少互联网俚语和生僻词，但仍在高考得分中高于绝大多数学生。
此外在最新排行榜上，中国智能手机制造商OPPO和外卖巨头美团的人工智能模型，也分别排在第四和第五位。
尽管如此，一些研究人员表示：虽然机器在某些语言任务上可以比人类做得更好，但大多数人工智能模型在真正理解语言的复杂性之前，还有很长的路要走。
去年，由美国阿拉巴马州奥本大学和Adobe的研究部门联合研究发现，许多在某些理解任务上表现优于人类的AI，仍无法分辨出单词被随机打乱的句子。
参考资料：
https://www.cluebenchmarks.com/rank.html
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3201294/tencent-and-alibabas-ai-models-understand-chinese-better-humans-new-rankings-show
https://www.techtimes.com/articles/284084/20221128/tencent-alibaba-ai-tech-tops-chinese-language-comprehension-humans-ranks.htm
https://english.newstracklive.com/news/ai-models-from-tencent-and-alibaba-are-superior-to-humans-at-understanding-chinese-sc71-nu355-ta355-1259160-1.html
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